1402/04

دوره توربوتکسپیج - 1402

اگر نیم‌نگاهی به سرتیتر اخبار روز تکنولوژی بیندازیم، بعید است که شاهد نامی از «هوش مصنوعی» و محصولات مبتنی بر این فناوری نباشیم. استقبال مجموعه‌های تجاری و کاربران از سرویس‌های هوشمند، چنان قابل‌توجه بوده که می‌توان به‌سادگی هوش مصنوعی را مهم‌ترین دستاورد تکنولوژی در سالیان پیش رو به‌حساب آورد. از خلق تصاویر اعجاب‌انگیز و شگفتی‌آفرینی چت‌بات‌های هوشمند گرفته تا راهیابی خودروهای خودران به خیابان‌‌ها، همه‌وهمه نوید ظهور یک فناوری انقلابی دیگر را می‌دهد که قرار است همانند «کامپیوتر» و «اینترنت»، زندگی ما را با تحولات گسترده‌ای روبه‌رو کند

هوش مصنوعی را می‌توان یک فناوری بین‌رشته‌ای به‌حساب آورد و از همین رو، مشاغل زیادی از جمله پزشکی، مهندسی، رسانه‌های جمعی، برنامه‌نویسی و... تحت‌تأثیر آن قرار گرفته‌اند. فرصت‌های شغلی فراهم‌شده برای فعالان این حوزه بی‌شمار است و متخصصان هوش مصنوعی می‌توانند به‌سادگی در جایگاه موردنظر خود مشغول به فعالیت شوند. زیرشاخه‌های متعدد این فناوری از جمله یادگیری ماشینی، داده‌کاوی، پردازش گفتار و پردازش زبان طبیعی و مباحثی همچون شبکه‌‌های عصبی عمیق، یادگیری عمیق، تجزیه‌وتحلیل معنایی، تشخیص اشیا، بینایی ماشین و... فرصت یادگیری مناسبی را در اختیار علاقه‌مندان هوش مصنوعی قرار می‌دهد تا دانش‌آموختگان آینده، رویای دستیابی به ماشین‌هایی باهوش انسانی را از همیشه به واقعیت نزدیک‌تر کنند.

کالج تخصصی هوش مصنوعی پارت در راستای تحقق مسئولیت اجتماعی خود، امسال نیز مانند سال‌های گذشته بر آن است تا با تکیه بر دانش و تجربیات استادان و مربیان کارآزموده، مباحث مرتبط با سرفصل‌های روز دانشگاه‌های مطرح دنیا را در اختیار مهارت‌آموزان این کالج قرار دهد. هدف از برگزاری این دوره تخصصی تحت عنوان "توروبوتکسپیچ"، حمایت، پرورش و پشتیبانی مستمر متخصصانی است که پس از فراگیری آموزش‌های تئوری و پژوهش‌های عملی و مهارت‌محور، عضوی از اکوسیستم کسب‌وکارهای نوآورانه می‌شوند و با بهره‌گیری از دانش تخصصی خود، زمینه رشد و توسعه این فناوری نوظهور را فراهم می‌کنند.

مجموعه "پارت"، تخصصی‌ترین دوره آموزشی پردازش گفتار و پردازش زبان طبیعی (NLP) در سطح کشور را با رویکردی متشکل از دانش و تجربه، در اختیار مهارت‌آموزان قرار می‌دهد تا مباحث این حوزه را از سطح مبتدی تا حرفه‌ای فرا بگیرند. کارگاه‌های عملی هفتگی ، یکی از مراحل اصلی این دوره آموزشی است که موضوعات تئوری آموخته شده در طول هفته با همراهی منتورها به تجربیات عملی خلاقانه منتج شود.

اگر از تعامل با ماشین‌های هوشمند لذت می‌برید و مشتاقید که بخشی از فرایند توسعه این تکنولوژی آینده‌نگرانه باشید، دوره "توربو تکسپیچ" کالج تخصصی پارت می‌تواند بهترین همراه شما در مسیر دستیابی به رؤیاهایتان باشد.

گروهبخش کلینوعمبحثسرفصل‌هاساعتتاریخماهروز هفتهارائه دهنده
مشترکمعرفی دورهارائهمعرفی دوره و نحوه اجرا--13تیرسه شنبه-
مقدمات python و معرفی کتابخانه‌های مهم آنمعرفی پایتونمقدمات پایتون (انواع داده، شرط ها و حلقه ها، تعریف کلاس ها و توابع)9:00الی11:0014تیرچهارشنبهمهندس رضا آخوندزاده
نصب محیط مجازی پایتون با استفاده از آناکوندا
استفاده از Jupyter notebook
معرفی کتابخانه Numpyمعرفی توابع مفید در Numpy
توابع Cast و Reshape
معرفی Indexing and Slicing در Numpy
معرفی git و اصول اولیه‌ی کار با آنمعرفی git و اصول اولیه‌ی کار با آنcreate branch, merge and rebase add, commit, pull, push gitignore11:00الی13:00مهندس محسن محمودزاده
یادگیری ماشین و یادگیری عمیقمفاهیم یادگیری‌ ماشینیادگیری ماشین چیست؟9:00الی13:0015تیرپنجشنبهمهندس رضا آخوندزاده
دسته‌بندی مسائل مختلف یادگیری ماشین (4 دسته اصلی + 2 دسته فرعی)
یادگیری با نظارت (ویژگی ها و برچسب های داده ها)
روش های کلاسیک یادگیری ماشینSVMمهندس فرزین کاشانی
KNN, Decision Tree9:00الی13:0016تیرجمعهمهندس فرزین کاشانی
مفاهیم یادگیری عمیقیادگیری عمیق چیست؟مهندس رضا آخوندزاده
مراحل یادگیری عمیق
Overfitting and Underfitting
مفاهیم شبکه عصبی
MLP9:00الی14:0021تیرچهارشنبهمهندس فرزین کاشانی
RNN, LSTM and GRU
CNN
کارگاه 1کارگاه شماره 1حل تعدادی مساله الگوریتمی ساده با استفاده از زبان Python9:00الی13:0022تیرپنجشنبهمهندس رضا آخوندزاده
حل تعدادی محاسبات و مسائل با استفاده از Numpy, Pandasمهندس محسن محمودزاده
گروهبخش کلینوعمبحثسرفصل‌هاساعتتاریخماهروز هفتهارائه دهنده
پردازش زبان طبیعیNLP Basic ConceptsارائهNLP Basic Conceptsclassic NLP tasks like POS, NER, etc.9:00الی 11:0023تیرجمعهمهندس محمد علی صدرایی
Tokenization: sent, word, subword, character
ارائهembeddingscontexual, non-contexual9:00الی13:0028تیرچهارشنبهمهندس احسان توان
TF-iDF, BM25
word2vec, glove, ...
embedding usage
sentence embeddings
ارائهPyTorchPyTorch fundamentals: model creation, training loop, inference9:00الی13:0029تیرپنجشنبهمهندس امیر محمد صالح اوف
حل یک مساله Classification با استفاده از PyTorch
حل یک مساله Regression با استفاده از PyTorch
کارگاه 2sample task: sentiment analysis9:00الی 13:0030تیرجمعهمهندس میلاد مولازاده
Advanced NLPارائهLanguage ModelsClassic LM & Neural LM9:00الی13:004مردادچهارشنبهمهندس مریم وطن پرست
Self supervised LM training - different LM training tasks
Transformers ConceptsTransformers architecture. Attention, ...9:00الی13:0011مردادچهارشنبهدکتریدالله یعقوب‌زاده
ChatGPTDisscussing about ChatGPT - used traning techniques
Transformers & transfer learningfine tunning on down stream tasks9:00الی13:0012مردادپنجشنبهمهندس امیر محمد صالح اوف
BERTologybert, mbert, albert, dbert, roberta
Seq2Seqseq2seq models explanation9:00الی13:0013مردادجمعهمهندس امیر محمد صالح اوف
NLGusing LM - greedy, beam_search, ...9:00الی 11:0018مردادچهارشنبهمهندس مریم نجفی و مهندس احسان توان
کارگاه 3Project Language Identificationdata prepration9:00الی 13:0019مردادپنجشنبهمهندس علی مقدس زاده و مهندس فاطمه پاسبان
First model implementation
Review all solutions9:00الی 13:0020مردادجمعه
Implement final model
test with user data
ارائهChatbotsChit chat - FAQ - DST9:00الی13:0026مردادپنجشنبهمهندس مریم نجفی و مهندس احسان توان
کارگاه 4Intent Detection and Slot FillingWhat is Intent Detection and Slot fiiling? + Dataset Review9:00الی 14:002شهریورپنجشنبهمهندس میلاد مولازاده ، مهندس محمدعلی صدرایی
Making a baseline model for Intent Detection
Review all solutions and making final model
Making a baseline model for slot filling9:00الی 13:003شهریورجمعه
Review all solutions and making final model
گروهبخش کلینوعمبحثسرفصل‌هاساعتتاریخماهروز هفتهارائه دهنده
پردازش گفتارمبانی پردازش گفتارارائهمبانی پردازش گفتارنحوه تولید و ادراک گفتار9:00الی13:008شهریورچهارشنبهمهندس محمد صادق صفری
آشنایی با ویژگی‌های زمان-فرکانس
آشنایی با کاربردها و تسک های مختلف صوت
پردازش گفتار پیشرفتهتبدیل گفتار به متنتاریخچه و روش های مبتنی بر HMM9:00الی13:009شهریورپنجشنبهمهندس محمد صادق صفری
روش های مبتنی بر CTC
روش های دنباله به دنباله
روشهای ترکیبی
کارگاه 5کارگاه اولکار با فایلهای صوتی 9:00الی 13:0010شهریورجمعهمهندس محمد صادق صفری
تبدیل گفتار به متن
ارائهتبدیل متن به گفتارآشنایی با ساختار کلی سیستم سنتز9:00الی13:0016شهریورپنجشنبهمهندس مصطفی علویان
مدل های آکوستیک
vocoding
شناسایی گویندهآشنایی کلی با ساختار یک سیستم شناسایی گوینده9:00الی13:0017شهریور جمعهمهندس سید مصطفی علویان
یادگیری متریک و توابع تلفات مختلف
معماری های معروف مورد استفاده
کارگاه 6کارگاه دومپیاده سازی یک سیستم متن به گفتار9:00الی 13:0022شهریورچهارشنبهمهندس مصطفی علویان
پیاده سازی یک شبکه بازشناسی گوینده
اختتامیه9:00الی13:0030شهریورپنجشنبه-